美团(meituan)招聘履约技术-AI Agent算法工程师(定价补贴方向)
招聘职位:
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部门介绍:
美团核心本地商业下业务研发平台,基于公司“零售+科技”的战略导向,通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究,以及开发、运维、安全等全流程能力建设,致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级,助力业务实现高质量增长,优化用户使用体验,提升商户经营水平,促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化,一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级,帮助业务高质量增长;另一方面,密切关注前沿技术趋势变化,积极创新技术能力,为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们,在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行,一起用技术 “帮大家吃得更好,生活更好”。
岗位职责:
1. 负责运营 Agent 的设计、开发与落地,围绕骑手运营、供需诊断、骑手激励及骑手全生命周期管理等场景,构建具备任务规划、工具调用、记忆管理和自主执行能力的 Agent 系统。
2. 负责将供需预估、因果推断、机器学习、运筹优化、强化学习等算法能力封装为 Agent 可调用的工具和技能,支持 Agent 自主完成业务分析、策略生成、效果评估与迭代优化。
3. 负责运营 Agent 工作流及评测体系建设,持续优化上下文管理、RAG、Planning、Tool Use、Memory、Reflection 等能力,构建基于执行反馈、经验沉淀和策略迭代的 Agent 自进化 Loop,提升系统的准确性、稳定性和业务效果。
任职要求:
1. 计算机、人工智能、运筹学、数学、统计学等相关专业,具备扎实的算法基础、代码能力和系统开发能力。
2. 熟悉大语言模型及 Agent 基本机制,理解 Agent Loop、Workflow、Planning、Tool Use、RAG、Memory、Skills、MCP 等技术,具备独立构建和落地 Agent 系统的实践经验。
3. 在机器学习或数据挖掘方向有深入理解,在广告推荐、营销补贴、活动激励、智能定价、供需预测、因果推断、运筹优化或强化学习等至少一个方向有实际项目经验。
4. 具备优秀的业务理解、目标拆解和跨团队协作能力,能够将复杂业务问题转化为可落地的 Agent 方案,并推动取得可量化的业务收益。
岗位亮点:
1. 业务核心、场景丰富。每日超过6000万单的履约业务,覆盖全国数百个城市和百万级骑手,涉及全年百亿级规模的定价与运营活动,为运营 Agent 提供业界罕见的大规模真实落地环境。
2. 探索下一代运营范式。通过 Agent 将业务知识、运营流程与因果推断、运筹优化、强化学习等决策算法有机连接,推动运营体系从“人工分析和配置策略”升级为“Agent 自主诊断、规划、决策与执行”。
3. 团队汇聚因果推断、运筹优化、机器学习和大模型 Agent 等不同背景的技术人才,具备丰富的业务实战经验。团队近年来已有部分成果发表于 NeurIPS、ICML、KDD 等学术会议,并鼓励具有业务价值和技术创新性的成果沉淀与发表。
美团核心本地商业下业务研发平台,基于公司“零售+科技”的战略导向,通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究,以及开发、运维、安全等全流程能力建设,致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级,助力业务实现高质量增长,优化用户使用体验,提升商户经营水平,促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化,一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级,帮助业务高质量增长;另一方面,密切关注前沿技术趋势变化,积极创新技术能力,为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们,在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行,一起用技术 “帮大家吃得更好,生活更好”。
岗位职责:
1. 负责运营 Agent 的设计、开发与落地,围绕骑手运营、供需诊断、骑手激励及骑手全生命周期管理等场景,构建具备任务规划、工具调用、记忆管理和自主执行能力的 Agent 系统。
2. 负责将供需预估、因果推断、机器学习、运筹优化、强化学习等算法能力封装为 Agent 可调用的工具和技能,支持 Agent 自主完成业务分析、策略生成、效果评估与迭代优化。
3. 负责运营 Agent 工作流及评测体系建设,持续优化上下文管理、RAG、Planning、Tool Use、Memory、Reflection 等能力,构建基于执行反馈、经验沉淀和策略迭代的 Agent 自进化 Loop,提升系统的准确性、稳定性和业务效果。
任职要求:
1. 计算机、人工智能、运筹学、数学、统计学等相关专业,具备扎实的算法基础、代码能力和系统开发能力。
2. 熟悉大语言模型及 Agent 基本机制,理解 Agent Loop、Workflow、Planning、Tool Use、RAG、Memory、Skills、MCP 等技术,具备独立构建和落地 Agent 系统的实践经验。
3. 在机器学习或数据挖掘方向有深入理解,在广告推荐、营销补贴、活动激励、智能定价、供需预测、因果推断、运筹优化或强化学习等至少一个方向有实际项目经验。
4. 具备优秀的业务理解、目标拆解和跨团队协作能力,能够将复杂业务问题转化为可落地的 Agent 方案,并推动取得可量化的业务收益。
岗位亮点:
1. 业务核心、场景丰富。每日超过6000万单的履约业务,覆盖全国数百个城市和百万级骑手,涉及全年百亿级规模的定价与运营活动,为运营 Agent 提供业界罕见的大规模真实落地环境。
2. 探索下一代运营范式。通过 Agent 将业务知识、运营流程与因果推断、运筹优化、强化学习等决策算法有机连接,推动运营体系从“人工分析和配置策略”升级为“Agent 自主诊断、规划、决策与执行”。
3. 团队汇聚因果推断、运筹优化、机器学习和大模型 Agent 等不同背景的技术人才,具备丰富的业务实战经验。团队近年来已有部分成果发表于 NeurIPS、ICML、KDD 等学术会议,并鼓励具有业务价值和技术创新性的成果沉淀与发表。
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