腾讯(tencent)招聘数据库领域模型后训练专家
招聘职位：
数据库领域模型后训练专家 搜索同类职位
岗位职责：
1.负责腾讯云数据库AI服务领域大模型的SFT（监督微调）、RLHF（强化学习）等后训练工作，提升模型在SQL生成、性能诊断、故障分析等数据库专业任务上的准确性和可靠性；
2.负责数据库领域训练数据体系建设与模型评测基准（Benchmark）构建，包括高质量数据集采集标注、评估指标设计、模型能力持续迭代优化，确保模型满足重点客户的专业需求；
3.参与数据库场景的Prompt工程优化、模型安全防护、领域知识注入等关键技术落地，跟踪领域模型适配、指令微调、MoE、LoRA等前沿技术并推动创新应用，不断提升产品技术竞争力。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学相关专业，5年以上机器学习/深度学习工作经验，有大模型后训练或领域模型相关经验；
2.深入理解Transformer架构和大语言模型原理，熟练掌握SFT、RLHF、DPO等后训练技术，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，有实际模型训练调优和分布式训练经验；
3.熟悉数据库原理、SQL语法、执行计划分析等专业知识，有数据库内核开发、性能优化、运维自动化相关经验者优先；
4.有大规模数据处理、数据标注质量控制、模型评测体系构建经验，熟悉领域Benchmark设计或参与过开源评测项目者优先；
5.持续跟踪LLM后训练、领域适配、模型对齐、参数高效微调（PEFT）等前沿研究，能阅读理解英文论文并快速转化为工程实践，推动技术创新与迭代；
6.具备强烈的责任心与主动性，优秀的学习能力、沟通能力以及团队合作意识。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。
1.负责腾讯云数据库AI服务领域大模型的SFT（监督微调）、RLHF（强化学习）等后训练工作，提升模型在SQL生成、性能诊断、故障分析等数据库专业任务上的准确性和可靠性；
2.负责数据库领域训练数据体系建设与模型评测基准（Benchmark）构建，包括高质量数据集采集标注、评估指标设计、模型能力持续迭代优化，确保模型满足重点客户的专业需求；
3.参与数据库场景的Prompt工程优化、模型安全防护、领域知识注入等关键技术落地，跟踪领域模型适配、指令微调、MoE、LoRA等前沿技术并推动创新应用，不断提升产品技术竞争力。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学相关专业，5年以上机器学习/深度学习工作经验，有大模型后训练或领域模型相关经验；
2.深入理解Transformer架构和大语言模型原理，熟练掌握SFT、RLHF、DPO等后训练技术，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，有实际模型训练调优和分布式训练经验；
3.熟悉数据库原理、SQL语法、执行计划分析等专业知识，有数据库内核开发、性能优化、运维自动化相关经验者优先；
4.有大规模数据处理、数据标注质量控制、模型评测体系构建经验，熟悉领域Benchmark设计或参与过开源评测项目者优先；
5.持续跟踪LLM后训练、领域适配、模型对齐、参数高效微调（PEFT）等前沿研究，能阅读理解英文论文并快速转化为工程实践，推动技术创新与迭代；
6.具备强烈的责任心与主动性，优秀的学习能力、沟通能力以及团队合作意识。
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渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。
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