美团(meituan)招聘骑行策略产品 leader
招聘职位:
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部门介绍:
美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。
我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。
岗位职责:
1. 负责骑行策略产品的整体规划、设计与迭代(调度、秩序、换电、摆车),结合用户需求与业务目标制定产品路线图。以两轮车双业务的资产的周转提升为目标,提高撮合效率,对城市经营作业体系的线上化和智能化负责;
2. 建立数据驱动的产品决策机制,通过AB测试、用户反馈等方式持续验证产品假设。重点建设调度所需的供需诊断能力、推荐点决策体系、派单运筹体系、运力监控链路、配套的产品流程工具,提升车辆的利用率;建设点位/围栏工具,优化点位和运营区的增删改查策略,从而优化车辆的分布来提升车辆效率;
3. 负责城市运维人员作业流程及任务策略设计,包括车辆调度、车辆换电、点位摆车等模块的作业流程和智能化任务建设,深度协同运营、算法团队,以资产周转为目标设计迭代车辆调度任务,完成算法任务与运营人员的匹配派单策略;
4. 负责城市管理人员作业管理产品建设,包括城市经营者的作业决策、过程管理、结果诊断等;
5. 关注行业动态与发展趋势,探索创新骑行服务模式,提升产品竞争力。
任职要求:
1. 大学本科及以上学历,7年以上产品相关工作经验,有策略产品经验者优先;
2. 具备团队管理经验,能有效激励和指导团队成员,推动团队目标达成;
3. 具备较强的数据分析能力,熟练使用SQL等工具,能通过数据驱动决策。;
4. 业务意识好,有较好的视野广度,善于解构业务问题,能够独立负责某个业务方向整体产品规划及落地;
5. 逻辑清晰,具备优秀的跨团队沟通与项目管理能力。 能够在复杂协同场景下驱动业务及产品方向的演进,通过业务理解和数据推动业务发展。
岗位亮点:
1、千万单量核心业务,主导供需策略产品的AI原生化转型,参与制定业务部重要决策,成长空间大。
2、供需诊断、推荐算法、派单运筹、运力履约全链路覆盖,与算法团队深度协同,近距离接触大模型在实际业务中的落地。
3、AI工具赋能工作提效,团队积极探索Cursor、AI编程等新范式,支持自驱学习与技术创新。
美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。
我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。
岗位职责:
1. 负责骑行策略产品的整体规划、设计与迭代(调度、秩序、换电、摆车),结合用户需求与业务目标制定产品路线图。以两轮车双业务的资产的周转提升为目标,提高撮合效率,对城市经营作业体系的线上化和智能化负责;
2. 建立数据驱动的产品决策机制,通过AB测试、用户反馈等方式持续验证产品假设。重点建设调度所需的供需诊断能力、推荐点决策体系、派单运筹体系、运力监控链路、配套的产品流程工具,提升车辆的利用率;建设点位/围栏工具,优化点位和运营区的增删改查策略,从而优化车辆的分布来提升车辆效率;
3. 负责城市运维人员作业流程及任务策略设计,包括车辆调度、车辆换电、点位摆车等模块的作业流程和智能化任务建设,深度协同运营、算法团队,以资产周转为目标设计迭代车辆调度任务,完成算法任务与运营人员的匹配派单策略;
4. 负责城市管理人员作业管理产品建设,包括城市经营者的作业决策、过程管理、结果诊断等;
5. 关注行业动态与发展趋势,探索创新骑行服务模式,提升产品竞争力。
任职要求:
1. 大学本科及以上学历,7年以上产品相关工作经验,有策略产品经验者优先;
2. 具备团队管理经验,能有效激励和指导团队成员,推动团队目标达成;
3. 具备较强的数据分析能力,熟练使用SQL等工具,能通过数据驱动决策。;
4. 业务意识好,有较好的视野广度,善于解构业务问题,能够独立负责某个业务方向整体产品规划及落地;
5. 逻辑清晰,具备优秀的跨团队沟通与项目管理能力。 能够在复杂协同场景下驱动业务及产品方向的演进,通过业务理解和数据推动业务发展。
岗位亮点:
1、千万单量核心业务,主导供需策略产品的AI原生化转型,参与制定业务部重要决策,成长空间大。
2、供需诊断、推荐算法、派单运筹、运力履约全链路覆盖,与算法团队深度协同,近距离接触大模型在实际业务中的落地。
3、AI工具赋能工作提效,团队积极探索Cursor、AI编程等新范式,支持自驱学习与技术创新。
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