小红书(xiaohongshu)招聘内容安全AI研发工程师（全栈）
招聘职位：
内容安全AI研发工程师（全栈） 搜索同类职位
岗位职责：
职位描述
你将深度参与小红书内容安全 AI 审核平台的设计与建设，与 AI 共同工作，一起定义AI时代新的内容安全平台。我们不按前端/后端划分你的边界，我们只关心你能否把事情做完、做好。
工作职责
1. 全链路产品交付
独立或协作完成内容安全审核场景的业务功能，覆盖前端交互、后端服务、数据建模到 AI 调用的完整链路；能写出可上线、可维护的代码，而非原型。
2. Agent 系统设计与落地
参与内容安全 Multi-Agent 架构的设计与实现，处理任务分解、工具调用、多轮推理、上下文管理等核心问题；面向真实业务负载，关注性能、稳定性和可观测性。
3. AI 提效工具与工作流建设
开发团队内部的 AI 辅助研发工具，包括自定义 Skill、MCP Server、Prompt 模板、评估管道、自动化脚本等；把个人经验沉淀为团队可复用的能力。
4. AI 驱动的全研发流程
深度使用 AI 工具（Cursor、Claude Code 等）覆盖需求分析、方案设计、编码、调试、Review 等环节；持续探索 AI 新工具与新范式，推动团队整体提效。
5. 基础设施与平台能力
参与 AI 业务基础设施建设，包括多模型调度、调用链路优化、服务可用性保障，构建可复用的平台层能力；面向高并发、快速迭代的业务特点，做好架构设计。
任职要求：
任职资格
1.本科及以上，计算机基础扎实（数据结构、算法、操作系统、网络），有全栈开发经验或强烈意愿，能独立把事情做完；
2.具备独立完成功能拆解、数据建模、API交付的能力；前端熟练使用 React 或 Vue，服务端不限语言（Java / Go / Node.js / Python 均可），有资深Java开发经验优先；
3.有 Agent 开发实战经验，理解工具调用、多轮推理、上下文窗口管理等核心机制，有搭建评估体系的实践，具备快速探索、验证的能力；
4.熟练使用 AI 编程工具（Cursor、Claude Code 等），有用 AI 突破自身技术边界的实际经验；
5.能独立拆解模糊需求、设计方案、交付结果，不等方案、不等 PR 被 review、能推动事情落地。
加分项
1.有 MCP、A2A 等协议的实践经验，或使用过 LangGraph、OpenAI Agents SDK 等编排框架
2.有大模型调用链路优化经验（成本、延迟、稳定性）
3.有内容安全、风控、审核类系统背景，或复杂 B 端/中台经验
4.有开源贡献或 AI 相关 Side Project 经历
我们的期待
我们需要一个以 AI 为基础设施来工作的工程师——AI 对你来说不是加分项，是默认工作方式。你有工程师的严谨，有产品感，能在快速变化的 AI 业务中稳住架构、交付价值。
职位描述
你将深度参与小红书内容安全 AI 审核平台的设计与建设，与 AI 共同工作，一起定义AI时代新的内容安全平台。我们不按前端/后端划分你的边界，我们只关心你能否把事情做完、做好。
工作职责
1. 全链路产品交付
独立或协作完成内容安全审核场景的业务功能，覆盖前端交互、后端服务、数据建模到 AI 调用的完整链路；能写出可上线、可维护的代码，而非原型。
2. Agent 系统设计与落地
参与内容安全 Multi-Agent 架构的设计与实现，处理任务分解、工具调用、多轮推理、上下文管理等核心问题；面向真实业务负载，关注性能、稳定性和可观测性。
3. AI 提效工具与工作流建设
开发团队内部的 AI 辅助研发工具，包括自定义 Skill、MCP Server、Prompt 模板、评估管道、自动化脚本等；把个人经验沉淀为团队可复用的能力。
4. AI 驱动的全研发流程
深度使用 AI 工具（Cursor、Claude Code 等）覆盖需求分析、方案设计、编码、调试、Review 等环节；持续探索 AI 新工具与新范式，推动团队整体提效。
5. 基础设施与平台能力
参与 AI 业务基础设施建设，包括多模型调度、调用链路优化、服务可用性保障，构建可复用的平台层能力；面向高并发、快速迭代的业务特点，做好架构设计。
任职要求：
任职资格
1.本科及以上，计算机基础扎实（数据结构、算法、操作系统、网络），有全栈开发经验或强烈意愿，能独立把事情做完；
2.具备独立完成功能拆解、数据建模、API交付的能力；前端熟练使用 React 或 Vue，服务端不限语言（Java / Go / Node.js / Python 均可），有资深Java开发经验优先；
3.有 Agent 开发实战经验，理解工具调用、多轮推理、上下文窗口管理等核心机制，有搭建评估体系的实践，具备快速探索、验证的能力；
4.熟练使用 AI 编程工具（Cursor、Claude Code 等），有用 AI 突破自身技术边界的实际经验；
5.能独立拆解模糊需求、设计方案、交付结果，不等方案、不等 PR 被 review、能推动事情落地。
加分项
1.有 MCP、A2A 等协议的实践经验，或使用过 LangGraph、OpenAI Agents SDK 等编排框架
2.有大模型调用链路优化经验（成本、延迟、稳定性）
3.有内容安全、风控、审核类系统背景，或复杂 B 端/中台经验
4.有开源贡献或 AI 相关 Side Project 经历
我们的期待
我们需要一个以 AI 为基础设施来工作的工程师——AI 对你来说不是加分项，是默认工作方式。你有工程师的严谨，有产品感，能在快速变化的 AI 业务中稳住架构、交付价值。
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