美团(meituan)招聘商家AI自助运营
招聘职位:
商家AI自助运营 搜索同类职位
部门介绍:
商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态!
岗位职责:
1. 广告商户成长体系建设:基于不同业务模式、品类的业务阶段特性和目标、商家特征,进行商家分层模型设计及维护,保障分层模型的科学性和业务适配度;深入了解商家运营,洞察商家问题,根据商家特征进行分层分类,搭建广告商户成长体系,整合不同资源和权益撬动商家进行广告深度合作。
2. 自助化活动设计:通过智能化的产品工具,理解业务场景,通过数据挖掘潜在的增长点,优化商家拉新策略并落地,设计线上化营销活动策略和实验,通过科学的实验方法迭代活动效果和收益。
3. AI产品应用落地:基于业务目标和运营流程,结合行业对标学习,持续追踪AI技术前沿,探索并推动先进的AI工具和模型(如大语言模型、智能体等)在商家运营场景中的应用落地,以最大化运营效率和商业价值。通过AI和人机协同作业覆盖,提升商家运营效率和销售作业效率。
任职要求:
1. 熟悉线上化/自助运营的工作内容,具备主动学习和应用新兴AI技术(如大语言模型、智能体等)解决实际业务问题的能力与强烈意愿,对AI实践有热情;
2. 具备较强的学习力和行业对标意识,3-5年及以上商家运营实操经验者、本地生活经验优先。
3. 具备较强的数据处理能力、分析能力和数据敏感度,能够准确分析业务需求和商家运营方向机会点。
4. 具备较强的项目管理和沟通协同能力,能自主统筹资源和协调相关方支持,有效识别项目风险。
5. 具备较强的自驱力和快速适应能力。
6. 互联网商业化运营经历优先,商家运营,商家成长体系搭建经验。
7. 对AI技术及其在商业运营中的应用有深刻理解或浓厚兴趣,能够快速掌握并评估新AI工具对业务的潜在影响。
岗位亮点:
1.将接触到O2O场景中商业化业务前沿的设计思考,进行商业化产品的从0到1,1到规模化的打造;
2. AI应用实践的前沿:提供在O2O商业化场景中,探索和实践最前沿AI技术(如生成式AI、智能推荐、自动化运营等)的机会,与AI共同进化。
商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态!
岗位职责:
1. 广告商户成长体系建设:基于不同业务模式、品类的业务阶段特性和目标、商家特征,进行商家分层模型设计及维护,保障分层模型的科学性和业务适配度;深入了解商家运营,洞察商家问题,根据商家特征进行分层分类,搭建广告商户成长体系,整合不同资源和权益撬动商家进行广告深度合作。
2. 自助化活动设计:通过智能化的产品工具,理解业务场景,通过数据挖掘潜在的增长点,优化商家拉新策略并落地,设计线上化营销活动策略和实验,通过科学的实验方法迭代活动效果和收益。
3. AI产品应用落地:基于业务目标和运营流程,结合行业对标学习,持续追踪AI技术前沿,探索并推动先进的AI工具和模型(如大语言模型、智能体等)在商家运营场景中的应用落地,以最大化运营效率和商业价值。通过AI和人机协同作业覆盖,提升商家运营效率和销售作业效率。
任职要求:
1. 熟悉线上化/自助运营的工作内容,具备主动学习和应用新兴AI技术(如大语言模型、智能体等)解决实际业务问题的能力与强烈意愿,对AI实践有热情;
2. 具备较强的学习力和行业对标意识,3-5年及以上商家运营实操经验者、本地生活经验优先。
3. 具备较强的数据处理能力、分析能力和数据敏感度,能够准确分析业务需求和商家运营方向机会点。
4. 具备较强的项目管理和沟通协同能力,能自主统筹资源和协调相关方支持,有效识别项目风险。
5. 具备较强的自驱力和快速适应能力。
6. 互联网商业化运营经历优先,商家运营,商家成长体系搭建经验。
7. 对AI技术及其在商业运营中的应用有深刻理解或浓厚兴趣,能够快速掌握并评估新AI工具对业务的潜在影响。
岗位亮点:
1.将接触到O2O场景中商业化业务前沿的设计思考,进行商业化产品的从0到1,1到规模化的打造;
2. AI应用实践的前沿:提供在O2O商业化场景中,探索和实践最前沿AI技术(如生成式AI、智能推荐、自动化运营等)的机会,与AI共同进化。
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