美团(meituan)招聘无人机-毫米波雷达感知AI技术研究员
招聘职位:
无人机-毫米波雷达感知AI技术研究员 搜索同类职位
部门介绍:
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,2017年,美团启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络。
在过去的六年里,美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作,实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局,达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。
2023年7月,美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机,跟此前机型相比,新机型升级了环境适应能力,可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行,能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。
截至2024年12月,美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线,并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中,美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。
岗位职责:
1、前沿技术研究:跟踪毫米波雷达感知AI领域的最新进展(如4D点云处理、多模态融合、深度学习算法),分析行业标杆方案并输出技术Benchmark。
2、感知算法研发:负责毫米波雷达点云/信号的数据处理算法开发(如目标检测、跟踪、分类、SLAM);针对无人机低空物流场景(如复杂城市环境、动态障碍物避障),优化感知算法的鲁棒性与实时性。
3、多传感器融合:设计毫米波雷达与视觉、激光雷达等传感器的融合感知方案,提升无人机在弱光、雨雾等恶劣条件下的环境理解能力。
4、系统需求拆解:结合业务场景(如精准降落、航线规划),输出毫米波雷达感知模块的技术规格与性能指标。
5、量产落地支持:参与算法在嵌入式平台(如无人机主控芯片)的部署优化,确保算力、功耗与精度的平衡。
6、跨团队协作:与射频、硬件、飞控团队合作,解决感知-控制闭环中的关键问题(如延迟优化、误检抑制)。
7、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量;
任职要求:
1、精通毫米波雷达数据处理及深度学习模型;
2、熟悉PyTorch/TensorFlow,具备嵌入式部署经验;
3、3年以上雷达感知或自动驾驶/无人机相关算法研发经验。
4、场景理解:能从无人机业务需求(如物流避障、低空导航)出发,设计高可靠性的感知解决方案。
5、工程素养:熟悉算法量产流程(数据采集、标注、模型迭代),具备跨团队沟通能力。
6、具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识,能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地;
7、对AI工具有实际使用经验,能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法,保持对AI前沿趋势的敏感度;
岗位亮点:
技术前沿性:探索雷达及AI融合感知等新技术在低空物流场景的应用。
业务影响力:直接参与美团无人机核心感知能力建设,推动城市低空物流的智能化落地。
职业路径:可向AI算法专家、感知系统负责人或无人机AI产品经理方向发展。
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,2017年,美团启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络。
在过去的六年里,美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作,实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局,达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。
2023年7月,美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机,跟此前机型相比,新机型升级了环境适应能力,可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行,能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。
截至2024年12月,美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线,并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中,美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。
岗位职责:
1、前沿技术研究:跟踪毫米波雷达感知AI领域的最新进展(如4D点云处理、多模态融合、深度学习算法),分析行业标杆方案并输出技术Benchmark。
2、感知算法研发:负责毫米波雷达点云/信号的数据处理算法开发(如目标检测、跟踪、分类、SLAM);针对无人机低空物流场景(如复杂城市环境、动态障碍物避障),优化感知算法的鲁棒性与实时性。
3、多传感器融合:设计毫米波雷达与视觉、激光雷达等传感器的融合感知方案,提升无人机在弱光、雨雾等恶劣条件下的环境理解能力。
4、系统需求拆解:结合业务场景(如精准降落、航线规划),输出毫米波雷达感知模块的技术规格与性能指标。
5、量产落地支持:参与算法在嵌入式平台(如无人机主控芯片)的部署优化,确保算力、功耗与精度的平衡。
6、跨团队协作:与射频、硬件、飞控团队合作,解决感知-控制闭环中的关键问题(如延迟优化、误检抑制)。
7、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量;
任职要求:
1、精通毫米波雷达数据处理及深度学习模型;
2、熟悉PyTorch/TensorFlow,具备嵌入式部署经验;
3、3年以上雷达感知或自动驾驶/无人机相关算法研发经验。
4、场景理解:能从无人机业务需求(如物流避障、低空导航)出发,设计高可靠性的感知解决方案。
5、工程素养:熟悉算法量产流程(数据采集、标注、模型迭代),具备跨团队沟通能力。
6、具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识,能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地;
7、对AI工具有实际使用经验,能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法,保持对AI前沿趋势的敏感度;
岗位亮点:
技术前沿性:探索雷达及AI融合感知等新技术在低空物流场景的应用。
业务影响力:直接参与美团无人机核心感知能力建设,推动城市低空物流的智能化落地。
职业路径:可向AI算法专家、感知系统负责人或无人机AI产品经理方向发展。
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