美团(meituan)招聘LongCat - 基座大模型评测分析研究员
招聘职位:
LongCat - 基座大模型评测分析研究员 搜索同类职位
部门介绍:
基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
岗位职责:
负责围绕AI大模型的模型评测与模型研究工作,具体工作内容包括但不限于:
1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式,根据模型的训练过程以及评测结果,对大语言模型存在的问题进行研究。
2. 深入分析模型效果不符合认知的异常,根据具体的异常制定完善的研究策略,通过对比、归纳等方法,产出研究分析结论,探索突破性的优化方案,带来模型效果的迭代和突破。
3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索研究包括但不限于下列方向:大模型数据、模型的Scaling Law,研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。
4. 追踪大模型方向的前沿进展,积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。
5. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段,共同推动大模型持续优化。
任职要求:
1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业;
2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力,对每一行代码负责,具备工匠精神;
3. 具有较强的算法研究经验与能力,熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型;
4. 具备良好的综合素质,包括沟通能力、团队合作精神以及较强的应对复杂问题的解决能力。
岗位亮点:
1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解;
2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能;
3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力;
4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
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在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。
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岗位职责:
负责围绕AI大模型的模型评测与模型研究工作,具体工作内容包括但不限于:
1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式,根据模型的训练过程以及评测结果,对大语言模型存在的问题进行研究。
2. 深入分析模型效果不符合认知的异常,根据具体的异常制定完善的研究策略,通过对比、归纳等方法,产出研究分析结论,探索突破性的优化方案,带来模型效果的迭代和突破。
3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索研究包括但不限于下列方向:大模型数据、模型的Scaling Law,研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。
4. 追踪大模型方向的前沿进展,积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。
5. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段,共同推动大模型持续优化。
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1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业;
2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力,对每一行代码负责,具备工匠精神;
3. 具有较强的算法研究经验与能力,熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型;
4. 具备良好的综合素质,包括沟通能力、团队合作精神以及较强的应对复杂问题的解决能力。
岗位亮点:
1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解;
2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能;
3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力;
4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
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