美团(meituan)招聘资产管理体系专家

部门介绍：
基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
1、构建IT资产治理体系：围绕IT资产全生命周期管理，系统梳理和优化资产管理的治理框架、职责边界、管理规则和协同机制，推动IT资产管理从传统流程执行型模式，升级为规则驱动、数据驱动和智能辅助决策的治理体系。
- 利用AI工具（如大模型、知识库问答）辅助制度文档的起草、更新和一致性校验，提升体系建设效率
- 借助AI能力识别现有治理规则中的盲区与矛盾，推动规则持续优化
2、推动管理规则与运营经验产品化：将资产管理中的业务规则、判断逻辑、异常处理经验和运营SOP，沉淀为可复用的规则库、知识库、数据模型和自动化能力，提升管理体系的稳定性、复用性和可扩展性。
- 主导将运营SOP和判断逻辑结构化，形成可供AI调用的规则库和知识库
- 设计AI问答场景，使一线运营人员能通过自然语言查询资产管理规则，降低人工咨询成本
3、设计资产数据与智能决策体系：建立资产数据标准、指标体系和数据治理机制，推动资产数据从记录型台账升级为管理决策资产，支持资产配置、库存健康、回收复用、风险识别和成本优化等场景的分析与决策。
- 结合AI分析能力，设计资产配置推荐、库存预测、回收时机判断等智能决策场景
- 推动BI看板与AI洞察结合，实现从数据展示到主动预警和决策建议的升级
4、构建资产质量治理体系：围绕账实一致、数据准确、流程合规、异常闭环、资产复用和风险前置等目标，设计质量指标、监控规则和治理机制，推动质量管理从人工巡检向主动预警和闭环治理升级。
- 利用AI异常识别能力，自动发现账实不符、数据异常、流程卡点等问题，替代人工定期巡检
- 设计AI驱动的自动提醒和工单分派机制，推动异常问题快速闭环
5、建立人机协同的资产运营模式：聚焦资产申请、发放、盘点、回收、复用、报废等高频运营场景，推动AI能力在运营场景中的落地应用，提升资产运营效率和管理闭环质量。
- AI问答：部署资产管理知识库问答助手，支持员工自助查询申请规则、流程状态、资产信息
- 智能校验：在资产申请、发放、盘点等节点引入AI自动校验，减少人工审核中的低价值重复判断
- 异常识别：利用AI模型识别盘点差异、回收超期、闲置资产等异常，主动触发处理流程
- 自动提醒与工单分派：基于规则和AI判断，自动生成提醒通知和工单，减少人工跟进
- 报表生成：利用AI辅助生成运营分析报告，降低数据整理和报告撰写的人工成本
6、推动IT资产管理数字化与AI落地：负责资产管理系统、BI看板、自动化工具、AI助手等数字化能力的需求规划、场景设计、试点验证和上线推广，推动制度、流程、数据、工具与运营场景深度融合。
- 主导AI应用场景的优先级排序、POC设计和效果评估，确保AI投入产生可量化的管理价值
- 与系统产品团队协作，将AI能力嵌入现有资产管理系统，而非独立建设孤立工具
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、信息管理、企业管理、供应链管理、财务管理等相关专业优先
2、5年以上IT资产管理、IT服务管理、资产运营、流程治理、数据治理、内控管理或企业级管理体系建设经验
3、具备较强的体系化思维，能够从管理目标出发，设计制度、流程、数据、工具和组织协同机制
4、具备良好的数据意识和产品化思维，能够将复杂业务规则转化为系统需求、数据模型、指标体系或AI应用场景
5、理解IT资产全生命周期管理逻辑，熟悉采购、库存、发放、使用、回收、盘点、复用、处置等关键管理场景及风险点
6、对AI工具有实际使用经验，能够主动识别管理场景中的AI化改造机会，并具备推动场景落地的能力
7、具备良好的跨部门协同和复杂问题推动能力
岗位亮点：
1、参与企业级IT资产管理体系建设，推动资产管理从流程执行型向智能治理型升级，是一个兼具管理深度和AI应用广度的复合型岗位
2、深度参与制度、流程、数据、工具和AI能力建设，具备从管理规则设计到数字化落地的完整实践空间
3、岗位兼具资产管理专业性、数据治理能力和AI应用探索空间，适合希望在企业管理AI化方向长期发展的候选人
4、与采购、财务、HR、法务、内控、系统产品及一线运营团队深度协同，能够在复杂组织环境中形成专业影响力