美团(meituan)招聘HR策略分析师
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部门介绍:
美团HR的使命是“建设有生命力的组织,为客户和社会创造价值。” 我们认为HR的工作不是以自身“专业”为中心,而是要建设有助于员工发挥创造力的环境,支持他们更好地为外部客户和社会创造价值,也实现组织自身的进化和传承。在这个过程中,我们的每位HR同学都是“业务的战略合作伙伴、组织能力的建设者、美团精神的布道者、员工的成长伙伴”。我们要设计面向长期支撑组织有效运转的机制,我们要求真务实地帮业务解决发展中的问题和阵痛,我们要支持每一位员工历经磨炼收获成长。我们要影响和驱动让世界更美好的变化发生。如果这也是你追求的,欢迎加入美团HR,与我们一路同行!
岗位职责:
人力分析(HRBA)的使命是:用科学的方法和工程的方式探索真理,我们希望去探究HR管理的真理,希望在HR管理者的理论和经验之外提供一个新的视角来提供管理决策支持,服务HR体系更好、更快、更正确地发展。
1.问题定义与归因:基于业务数据、人才指标和组织效能数据,从"发生了什么"推进到"为什么发生"。能独立识别数据异常背后的组织/人才问题,定义值得回答的策略性问题,而非只是呈现数据。
2.组织与人才策略分析:基于公司战略和组织能力建设需求,通过数据分析、行业研究、内部调研、指标体系构建和结构化诊断,识别组织健康度、人才策略、管理效能等领域的关键问题与机会,为组织决策提供数据支撑,推动从"数据感知"到"决策行动"的闭环。
3.数据产品与分析体系建设:设计和迭代HR领域的核心指标体系与分析框架,将散落的人力数据转化为可持续、可复用的决策工具。
4.AI驱动的分析方式与工具建设:团队正在用多Agent体系重构HR分析的工作方式——不是"学着用AI提效",而是"重新设计分析工作本身应该怎么被完成"。
任职要求:
1.问题定义能力:能区分"数据问题"和"业务问题",在原始数据之上提炼出值得回答的问题。不满足于"把数据跑出来",追问"跑出来之后说明了什么"。如果你做过从数据中发现组织问题的案例,欢迎附在简历里。
2.归因判断力:能在信息不完整、口径不统一、结论互相矛盾的环境下做出高质量判断。面对一组数据,你能判断"这个变化是信号还是噪音,以及需要从哪些角度开展分析";理解数据背后的上下文和约束条件,能区分"数据告诉了我们什么"和"数据没告诉我们的"。
3.创造力:AI正在快速接管"整合已有信息"的工作,但提出新问题、定义新分析框架、设计新的度量方式——这些依然是人的主场。我们看重的不只是"会用AI",而是能看见AI还看不到的东西。
4.同理心:分析最终服务于人的决策。你需要理解管理者在想什么、担心什么、在什么约束下做选择,能站在不同人的视角看问题,而不是站在自己的专业视角提方案。
5.跨领域思维:具备跨学科视野或跨领域好奇心,能同时用技术和管理的语言理解问题。专业背景不限,重要的是你用什么方法思考,是否已经习惯用多个学科的语言理解同一个问题。
岗位亮点:
1.分析的对象从业务指标变成人和组织:分析对象是大型组织怎么运转、人才怎么流动、管理决策怎么发生。这意味着更高的复杂度,也意味着更大的影响面。
2.参与真实变革推动:分析产出面向业务负责人和管理层,影响人才策略和组织方向的决策。不是旁观者,而是参与者。
3.用AI重构分析工作的实践者:团队不是在"用AI提效",而是在设计AI原生的HR分析体系。你参与的项目,是中国市场上PA领域的前行者。
4.团队文化直接、务实:团队沟通不讲层级。专业上较真,沟通上坦诚。主管+Mentor+Buddy全程支持成长。
美团HR的使命是“建设有生命力的组织,为客户和社会创造价值。” 我们认为HR的工作不是以自身“专业”为中心,而是要建设有助于员工发挥创造力的环境,支持他们更好地为外部客户和社会创造价值,也实现组织自身的进化和传承。在这个过程中,我们的每位HR同学都是“业务的战略合作伙伴、组织能力的建设者、美团精神的布道者、员工的成长伙伴”。我们要设计面向长期支撑组织有效运转的机制,我们要求真务实地帮业务解决发展中的问题和阵痛,我们要支持每一位员工历经磨炼收获成长。我们要影响和驱动让世界更美好的变化发生。如果这也是你追求的,欢迎加入美团HR,与我们一路同行!
岗位职责:
人力分析(HRBA)的使命是:用科学的方法和工程的方式探索真理,我们希望去探究HR管理的真理,希望在HR管理者的理论和经验之外提供一个新的视角来提供管理决策支持,服务HR体系更好、更快、更正确地发展。
1.问题定义与归因:基于业务数据、人才指标和组织效能数据,从"发生了什么"推进到"为什么发生"。能独立识别数据异常背后的组织/人才问题,定义值得回答的策略性问题,而非只是呈现数据。
2.组织与人才策略分析:基于公司战略和组织能力建设需求,通过数据分析、行业研究、内部调研、指标体系构建和结构化诊断,识别组织健康度、人才策略、管理效能等领域的关键问题与机会,为组织决策提供数据支撑,推动从"数据感知"到"决策行动"的闭环。
3.数据产品与分析体系建设:设计和迭代HR领域的核心指标体系与分析框架,将散落的人力数据转化为可持续、可复用的决策工具。
4.AI驱动的分析方式与工具建设:团队正在用多Agent体系重构HR分析的工作方式——不是"学着用AI提效",而是"重新设计分析工作本身应该怎么被完成"。
任职要求:
1.问题定义能力:能区分"数据问题"和"业务问题",在原始数据之上提炼出值得回答的问题。不满足于"把数据跑出来",追问"跑出来之后说明了什么"。如果你做过从数据中发现组织问题的案例,欢迎附在简历里。
2.归因判断力:能在信息不完整、口径不统一、结论互相矛盾的环境下做出高质量判断。面对一组数据,你能判断"这个变化是信号还是噪音,以及需要从哪些角度开展分析";理解数据背后的上下文和约束条件,能区分"数据告诉了我们什么"和"数据没告诉我们的"。
3.创造力:AI正在快速接管"整合已有信息"的工作,但提出新问题、定义新分析框架、设计新的度量方式——这些依然是人的主场。我们看重的不只是"会用AI",而是能看见AI还看不到的东西。
4.同理心:分析最终服务于人的决策。你需要理解管理者在想什么、担心什么、在什么约束下做选择,能站在不同人的视角看问题,而不是站在自己的专业视角提方案。
5.跨领域思维:具备跨学科视野或跨领域好奇心,能同时用技术和管理的语言理解问题。专业背景不限,重要的是你用什么方法思考,是否已经习惯用多个学科的语言理解同一个问题。
岗位亮点:
1.分析的对象从业务指标变成人和组织:分析对象是大型组织怎么运转、人才怎么流动、管理决策怎么发生。这意味着更高的复杂度,也意味着更大的影响面。
2.参与真实变革推动:分析产出面向业务负责人和管理层,影响人才策略和组织方向的决策。不是旁观者,而是参与者。
3.用AI重构分析工作的实践者:团队不是在"用AI提效",而是在设计AI原生的HR分析体系。你参与的项目,是中国市场上PA领域的前行者。
4.团队文化直接、务实:团队沟通不讲层级。专业上较真,沟通上坦诚。主管+Mentor+Buddy全程支持成长。
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