美团(meituan)招聘推荐算法工程师（push算法）
招聘职位：
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部门介绍：
美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责：
1. 负责Push场景粗精排模型迭代，包括特征工程、模型结构设计、多目标优化、训练策略优化、生成式推荐落地等，持续提升核心指标。。
2. 探索大语言模型在Push文案生成、用户兴趣理解、创意个性化等方向的应用，提升点击率与用户体验。
3.探索RL在推送时机、频次控制、内容选择等决策问题中的应用，优化用户长期价值。
4.深入研究行业前沿算法和技术，结合业务需求，引入新的算法思路和模型结构，不断迭代 Push 算法体系，增强产品竞争力。
5. 负责Push系统的性能优化和系统架构设计，保障系统稳定性和可扩展性；与产品、运营等团队紧密合作，理解业务需求，为用户提供更优质的Push推荐服务。
任职要求：
1. 硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景；两年以上算法开发经验，有 Push 算法或个性化推荐算法经验者优先。
2. 熟练具备较强的编程能力，熟练掌握Python、Java等编程语言；
3. 精通机器学习、深度学习、因果推断、强化学习、AIGC等算法原理，熟悉逻辑回归、决策树、神经网络等常见模型。
4. 具备较强数据分析能力，熟练运用 SQL 进行数据查询与处理，能从海量数据中提取关键信息指导算法优化。
岗位亮点：
1.参与公司核心产品----push系统的设计和优化；
2.薪资福利待遇优厚，提供良好的职业发展空间和晋升机会；
3.工作地点灵活，可选在北京市或上海市工作，享受优越的城市生活和工作环境
美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责：
1. 负责Push场景粗精排模型迭代，包括特征工程、模型结构设计、多目标优化、训练策略优化、生成式推荐落地等，持续提升核心指标。。
2. 探索大语言模型在Push文案生成、用户兴趣理解、创意个性化等方向的应用，提升点击率与用户体验。
3.探索RL在推送时机、频次控制、内容选择等决策问题中的应用，优化用户长期价值。
4.深入研究行业前沿算法和技术，结合业务需求，引入新的算法思路和模型结构，不断迭代 Push 算法体系，增强产品竞争力。
5. 负责Push系统的性能优化和系统架构设计，保障系统稳定性和可扩展性；与产品、运营等团队紧密合作，理解业务需求，为用户提供更优质的Push推荐服务。
任职要求：
1. 硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景；两年以上算法开发经验，有 Push 算法或个性化推荐算法经验者优先。
2. 熟练具备较强的编程能力，熟练掌握Python、Java等编程语言；
3. 精通机器学习、深度学习、因果推断、强化学习、AIGC等算法原理，熟悉逻辑回归、决策树、神经网络等常见模型。
4. 具备较强数据分析能力，熟练运用 SQL 进行数据查询与处理，能从海量数据中提取关键信息指导算法优化。
岗位亮点：
1.参与公司核心产品----push系统的设计和优化；
2.薪资福利待遇优厚，提供良好的职业发展空间和晋升机会；
3.工作地点灵活，可选在北京市或上海市工作，享受优越的城市生活和工作环境
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