美团(meituan)招聘无人机-毫米波雷达算法工程师
招聘职位:
无人机-毫米波雷达算法工程师 搜索同类职位
部门介绍:
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,2017年,美团启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络。
在过去的六年里,美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作,实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局,达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。
2023年7月,美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机,跟此前机型相比,新机型升级了环境适应能力,可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行,能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。
截至2024年12月,美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线,并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中,美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。
岗位职责:
1、核心算法研发:开发毫米波雷达(距离、速度、方位角、俯仰角)的高分辨率成像算法;负责毫米波雷达点云处理算法开发,包括目标检测、聚类、跟踪、分类等核心模块;针对无人机低空物流场景(如城市峡谷、动态障碍物避障),优化算法在复杂环境下的鲁棒性和实时性;
2、多传感器融合:设计毫米波雷达的融合感知方案;开发时空对齐、数据关联、状态估计等关键算法,提升无人机在弱光、雨雾等恶劣条件下的环境感知能力;
3、算法工程化落地:负责算法在嵌入式平台的部署与优化;开发算法仿真测试框架,支持快速迭代和性能评估。
4、前沿技术预研:跟踪毫米波雷达感知领域前沿技术,探索在无人机业务中的应用
5、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量;
任职要求:
1、核心技术能力:精通毫米波雷达数据处理(如CFAR、DOA估计、点云聚类)
2、熟悉深度学习模型在3D目标检测中的应用
3、熟练使用PyTorch/TensorFlow,具备嵌入式部署经验
4、工程能力:3年以上雷达感知或自动驾驶/无人机相关算法研发经验
5、熟悉C++/Python,具备毫米波雷达开发经验、有算法量产落地经验者优先
6、具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识,能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地;
7、对AI工具有实际使用经验,能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法,保持对AI前沿趋势的敏感度;
岗位亮点:
技术前沿性:参与城市低空物流无人机毫米波雷达系统开发,直面复杂城市环境的感知挑战
业务影响力:算法直接决定无人机避障、导航等核心安全功能,技术价值高
职业发展:可向AI算法专家、感知系统负责人或无人机AI产品经理方向发展
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,2017年,美团启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络。
在过去的六年里,美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作,实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局,达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。
2023年7月,美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机,跟此前机型相比,新机型升级了环境适应能力,可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行,能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。
截至2024年12月,美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线,并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中,美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。
岗位职责:
1、核心算法研发:开发毫米波雷达(距离、速度、方位角、俯仰角)的高分辨率成像算法;负责毫米波雷达点云处理算法开发,包括目标检测、聚类、跟踪、分类等核心模块;针对无人机低空物流场景(如城市峡谷、动态障碍物避障),优化算法在复杂环境下的鲁棒性和实时性;
2、多传感器融合:设计毫米波雷达的融合感知方案;开发时空对齐、数据关联、状态估计等关键算法,提升无人机在弱光、雨雾等恶劣条件下的环境感知能力;
3、算法工程化落地:负责算法在嵌入式平台的部署与优化;开发算法仿真测试框架,支持快速迭代和性能评估。
4、前沿技术预研:跟踪毫米波雷达感知领域前沿技术,探索在无人机业务中的应用
5、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量;
任职要求:
1、核心技术能力:精通毫米波雷达数据处理(如CFAR、DOA估计、点云聚类)
2、熟悉深度学习模型在3D目标检测中的应用
3、熟练使用PyTorch/TensorFlow,具备嵌入式部署经验
4、工程能力:3年以上雷达感知或自动驾驶/无人机相关算法研发经验
5、熟悉C++/Python,具备毫米波雷达开发经验、有算法量产落地经验者优先
6、具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识,能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地;
7、对AI工具有实际使用经验,能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法,保持对AI前沿趋势的敏感度;
岗位亮点:
技术前沿性:参与城市低空物流无人机毫米波雷达系统开发,直面复杂城市环境的感知挑战
业务影响力:算法直接决定无人机避障、导航等核心安全功能,技术价值高
职业发展:可向AI算法专家、感知系统负责人或无人机AI产品经理方向发展
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