美团(meituan)招聘图形识别算法工程师（风控反爬方向）
招聘职位：
图形识别算法工程师（风控反爬方向） 搜索同类职位
部门介绍：
基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
1. 负责验证码图形识别算法的研发与优化，包括但不限于字符识别、目标检测、图像分割等技术。
2. 研究并应对常见的验证码对抗技术（如扭曲、干扰线、噪声、动态背景等），提升识别准确率和鲁棒性。
3. 结合风控场景，设计反爬策略，识别和防御自动化工具（如爬虫、脚本）的攻击。
4. 跟踪业界前沿图形识别与反爬技术，持续优化现有模型和算法。
5. 与风控团队协作，输出技术方案并推动落地。
6. 研发视频动态验证码的OCR识别技术，包括视频帧提取、动态文字追踪、多帧融合等。
7. 针对视频中的干扰（如模糊、抖动、动态背景）优化OCR模型，提升识别准确率。
8. 研究并应对视频验证码的对抗技术（如闪烁文字、随机位移、颜色变换等）。
9. 结合时序分析技术（如LSTM、3D-CNN）处理视频流中的文字识别问题。
10. 与团队协作，将视频OCR技术集成到风控系统中，防御自动化攻击。
任职要求：
1. 学历背景：计算机科学、人工智能、图像处理等相关专业本科及以上学历。
2. 技术能力
- 熟练掌握Python/C++，熟悉OpenCV、TensorFlow/PyTorch等框架。
- 熟悉传统图像处理算法（如边缘检测、形态学处理）及深度学习模型（CNN、Transformer等）。
- 有验证码识别或对抗经验者优先（如破解或防御滑动验证码、点选验证码等）。
- 熟悉视频处理技术（如FFmpeg、视频帧提取）及OCR工具（Tesseract、PaddleOCR等）。
- 掌握时序模型（如CRNN、Transformer-based OCR）在动态文字识别中的应用。
- 有视频验证码破解或防御经验者优先（如抖音滑块、Tencent云验证码等）。
3. 领域知识
- 了解常见验证码的生成逻辑和对抗技术（如动态干扰、行为验证）。
- 熟悉爬虫与反爬机制，对风控系统有基本认知。
- 了解视频验证码的生成逻辑（如关键帧插入、时间维度干扰）。
- 熟悉视频爬虫与反爬技术（如动态Token、行为轨迹模拟）。
4. 其他
- 具备较强的逻辑分析能力和问题解决能力。
- 有视频超分辨率、去模糊等图像增强技术经验。
- 熟悉多模态融合技术（如结合语音、文本的验证码分析）。
- 具备高性能计算（如CUDA优化）或边缘部署（TensorRT）经验。
岗位亮点：
1.参与核心业务的发展建设
2.涵盖多场景应用，技术挑战性高
基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
1. 负责验证码图形识别算法的研发与优化，包括但不限于字符识别、目标检测、图像分割等技术。
2. 研究并应对常见的验证码对抗技术（如扭曲、干扰线、噪声、动态背景等），提升识别准确率和鲁棒性。
3. 结合风控场景，设计反爬策略，识别和防御自动化工具（如爬虫、脚本）的攻击。
4. 跟踪业界前沿图形识别与反爬技术，持续优化现有模型和算法。
5. 与风控团队协作，输出技术方案并推动落地。
6. 研发视频动态验证码的OCR识别技术，包括视频帧提取、动态文字追踪、多帧融合等。
7. 针对视频中的干扰（如模糊、抖动、动态背景）优化OCR模型，提升识别准确率。
8. 研究并应对视频验证码的对抗技术（如闪烁文字、随机位移、颜色变换等）。
9. 结合时序分析技术（如LSTM、3D-CNN）处理视频流中的文字识别问题。
10. 与团队协作，将视频OCR技术集成到风控系统中，防御自动化攻击。
任职要求：
1. 学历背景：计算机科学、人工智能、图像处理等相关专业本科及以上学历。
2. 技术能力
- 熟练掌握Python/C++，熟悉OpenCV、TensorFlow/PyTorch等框架。
- 熟悉传统图像处理算法（如边缘检测、形态学处理）及深度学习模型（CNN、Transformer等）。
- 有验证码识别或对抗经验者优先（如破解或防御滑动验证码、点选验证码等）。
- 熟悉视频处理技术（如FFmpeg、视频帧提取）及OCR工具（Tesseract、PaddleOCR等）。
- 掌握时序模型（如CRNN、Transformer-based OCR）在动态文字识别中的应用。
- 有视频验证码破解或防御经验者优先（如抖音滑块、Tencent云验证码等）。
3. 领域知识
- 了解常见验证码的生成逻辑和对抗技术（如动态干扰、行为验证）。
- 熟悉爬虫与反爬机制，对风控系统有基本认知。
- 了解视频验证码的生成逻辑（如关键帧插入、时间维度干扰）。
- 熟悉视频爬虫与反爬技术（如动态Token、行为轨迹模拟）。
4. 其他
- 具备较强的逻辑分析能力和问题解决能力。
- 有视频超分辨率、去模糊等图像增强技术经验。
- 熟悉多模态融合技术（如结合语音、文本的验证码分析）。
- 具备高性能计算（如CUDA优化）或边缘部署（TensorRT）经验。
岗位亮点：
1.参与核心业务的发展建设
2.涵盖多场景应用，技术挑战性高
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